完全本地 · 可解释 · 用户控制

描述目标,用 ByteQuant 工具建立可审计的工作流

本地助手分析自然语言目标、查找合适工具并创建多步骤计划。每一步都由您确认和运行;数据与决策摘要不会离开当前标签页。

同步 89 个工具0 次远程模型调用决策摘要可见
体验本地规划
BQ-Agent 1.0本地混合决策模型

版本化语义评分与可解释规划规则;无网络请求、远程模型或隐藏思维链。

计划只保留在当前标签页的 sessionStorage 中;工具输入不会写入 localStorage。
LOCAL-FIRST ORCHESTRATION

一个智能层,连接全部现有工具

工具核心功能保持不变。助手只协调发现、规划以及您明确批准的数据传递。

01

理解

多语言语义评分提取目标、格式和隐私信号。

02

规划

版本化规则排列合适工具,并公开每项选择的理由。

03

运行

逐步打开工具;只有在您操作时才在当前标签页传递输入和输出。

04

核验

错误解释器给出可能原因、安全检查和方法边界。

PRIVACY BY ARCHITECTURE

真正的浏览器内架构

bytequant.org · bytequant.org

  • 提示词和工具输入都不会发往 ByteQuant 服务器或第三方模型。

  • 计划只在当前标签页的 sessionStorage 中保留,内容不会写入 localStorage。

  • 仅当浏览器确认设备端处理时才启用语音;没有远程回退。

  • 它不是生成式基础模型,而是可解释的混合搜索和规划引擎,不提供法律、安全或身份验证结论。

FAQ

关于本地助手

本地助手是 LLM 吗?+

不是。它不含隐藏权重或远程推理,而是使用多语言语义匹配和可解释的版本化规划规则。

它能在我不知情时运行工具吗?+

不能。选择文件、运行工具、下载和步骤切换都需要用户操作。

语音会被发送吗?+

不会。只有浏览器确认设备端语音识别时才会开始,否则不会采集。

决策摘要是思维链吗?+

不是。摘要列出匹配信号、提取参数、选用理由和限制,不披露隐藏内部推理。