ByteQuant Yerel Ajan ile İş İstasyonu arasındaki plan aktarımını, veri sınırını, hata kontrolünü ve geri alma adımlarını açıklayan uygulamalı rehber.
Okuduklarınızı güvenli bir denemeye dönüştürün
Gerçek veriye geçmeden önce sentetik bir örnekle adımları tamamlayın. İşaretler yalnızca bu sekmede tutulur.
Önce hedefi, sonra aracı seçin
İyi bir yerel plan; araç adından değil, beklenen çıktıdan başlar. 'Müşteri listesini paylaşılabilir JSON'a dönüştür' hedefi; hassas veri ön kontrolü, maskeleme, yapı doğrulama ve dışa aktarma gibi ayrı sorumluluklara bölünebilir. Yerel Ajan, hedef sözcüklerini araç kataloğuyla eşleştirir; üretken LLM gibi yeni gerçekler uydurmaz.
Planı kabul etmeden önce her adımın neden seçildiğini ve desteklenmeyen formatlar için gösterilen alternatifleri okuyun. Güven puanı bir doğruluk garantisi değil, eşleşmenin ne kadar belirgin olduğuna dair açıklanabilir bir sinyaldir.
- Hedefte veri türünü ve nihai çıktıyı yazın.
- Yüksek etkili işlemleri ayrı adım yapın.
- Alternatif aracı gerekçe ve veri uyumuna göre değerlendirin.
Tek tık aktarım otomatik yürütme değildir
Planı İş İstasyonuna aktarmak, araç kimlikleri ve bağlantılardan oluşan sınırlı bir belgeyi aynı sekmenin sessionStorage alanına yazar. İş İstasyonu bu belgeyi düğümlere dönüştürür; dosya seçmez, parola girmez, kod çalıştırmaz ve indirme başlatmaz.
İlk düğüm hedef metnini girdi olarak alabilir. Sonraki düğümlere veri ancak kullanıcı sonuç aktarımını seçtiğinde geçer. Bu ayrım hem yanlış planın zincir boyunca yayılmasını hem de beklenmeyen yan etkileri azaltır.
- Her düğümün girdisini çalıştırmadan önce okuyun.
- Çıktı türünün sonraki araçla uyumunu kontrol edin.
- Hata durumunda geri alın veya bağlantıyı kaldırın.
Sürüm geçmişiyle güvenli deneme
Düğüm ekleme, bağlantı ve düzen değişiklikleri geri alma geçmişine kaydedilir. Büyük bir değişiklikten önce projeyi cihazda kaydetmek, ardından küçük ve doğrulanabilir adımlarla ilerlemek hata ayıklamayı kolaylaştırır.
Kaydedilen proje AES-GCM ile cihaz içi IndexedDB'de şifrelenir; bu koruma ele geçirilmiş cihazı veya kötü amaçlı eklentiyi güvenli yapmaz. Tarif bağlantısına hassas girdi eklemeyin ve P2P paylaşımında güvenlik kodunu ayrı bir kanalda karşılaştırın.
Rehberi tekrarlanabilir bir kontrole dönüştürün
“Yerel Ajan Planını İş İstasyonunda Güvenli Bir Akışa Dönüştürme” için aşağıdaki 3 araçlık kontrol planını kullanın. Hedef: ByteQuant Yerel Ajan ile İş İstasyonu arasındaki plan aktarımını, veri sınırını, hata kontrolünü ve geri alma adımlarını açıklayan uygulamalı rehber. Gerçek veri yerine güvenli bir örnekle başlayın; her adımın beklenen sonucunu ve kabul kararını kaydedin.
Araç Zinciri: CSV → Maskeleme → JSON
- Hazırlık
- CSV dosyası seçin veya metni yapıştırıp sütun önizlemesini kontrol edin. Araç Zinciri: CSV → Maskeleme → JSON için beklenen biçim: Araç Zinciri: CSV → Maskeleme → JSON için başlangıç girdisi: araç etiketlerine uygun, gerçek kişisel veri içermeyen alanlar veya satırlar. Araç bu girdiyi “CSV verisini tek sayfada inceleyin, hassas alan adaylarını maskeleyin ve JSON ya da CSV indirin” amacıyla kullanır..
- Uygulama
- Maske türlerini seçin; bulunan adayları ve değişen hücreleri insan gözüyle doğrulayın. Araç Zinciri: CSV → Maskeleme → JSON, şu yöntemi uygular: Araç Zinciri: CSV → Maskeleme → JSON, “CSV verisini tek sayfada inceleyin, hassas alan adaylarını maskeleyin ve JSON ya da CSV indirin” hedefi için şu açıklanabilir yöntemi uygular: girdi açık kurallarla yapılandırılır; kullanıcı onayı olmadan dış sisteme gönderilmez.
- Kabul kontrolü
- Temizlenmiş sonucu JSON ya da CSV olarak indirin; kaynak veriyi ayrıca koruyun. Araç Zinciri: CSV → Maskeleme → JSON kabul ölçütü: Araç Zinciri: CSV → Maskeleme → JSON sonucunu kabul etmeden önce zorunlu alanlar, tarih ve sayı değerleri, hedef kitle ve resmî gereksinimlerin elle kontrolü kontrolünü tamamlayın; beklenen amaç “CSV verisini tek sayfada inceleyin, hassas alan adaylarını maskeleyin ve JSON ya da CSV indirin” olmalıdır..
- Beklenen çıktı
- Araç Zinciri: CSV → Maskeleme → JSON tamamlandığında düzenlenebilir taslak, alan özeti ve açık sonraki işlem önerisi sunar; bu çıktı “CSV verisini tek sayfada inceleyin, hassas alan adaylarını maskeleyin ve JSON ya da CSV indirin” ihtiyacına göre düzenlenir.. CSV verisini tek sayfada inceleyin, hassas alan adaylarını maskeleyin ve JSON ya da CSV indirin.
KVKK / GDPR Veri Maskeleyici
- Hazırlık
- Metni yalnızca bu tarayıcı sekmesine yapıştırın. KVKK / GDPR Veri Maskeleyici için beklenen biçim: KVKK / GDPR Veri Maskeleyici için başlangıç girdisi: yalnızca inceleme yetkiniz bulunan sentetikleştirilmiş kod, yapılandırma, tanımlayıcı veya dosya içeriği. Araç bu girdiyi “E-posta, telefon, IBAN, kart ve IP gibi desenleri cihazınızda maskeleyin” amacıyla kullanır..
- Uygulama
- Maskelemeyi çalıştırın ve bulunan türleri inceleyin. KVKK / GDPR Veri Maskeleyici, şu yöntemi uygular: KVKK / GDPR Veri Maskeleyici, “E-posta, telefon, IBAN, kart ve IP gibi desenleri cihazınızda maskeleyin” hedefi için şu açıklanabilir yöntemi uygular: içerik çalıştırılmaz; yalnızca açıklanabilir statik desenler ve sınırlandırılmış tarayıcı işlemleri uygulanır.
- Kabul kontrolü
- Kaçan veya yanlış maskelenen alanları elle doğrulayın. KVKK / GDPR Veri Maskeleyici kabul ölçütü: KVKK / GDPR Veri Maskeleyici sonucunu kabul etmeden önce bulgunun kaynak satırında elle incelenmesi ve uygun profesyonel güvenlik aracı ya da yetkili süreçle bağımsız doğrulama kontrolünü tamamlayın; beklenen amaç “E-posta, telefon, IBAN, kart ve IP gibi desenleri cihazınızda maskeleyin” olmalıdır..
- Beklenen çıktı
- KVKK / GDPR Veri Maskeleyici tamamlandığında kanıt konumu, önem derecesi, yanlış pozitif olasılığı ve sonraki doğrulama adımı sunar; bu çıktı “E-posta, telefon, IBAN, kart ve IP gibi desenleri cihazınızda maskeleyin” ihtiyacına göre düzenlenir.. E-posta, telefon, IBAN, kart ve IP gibi desenleri cihazınızda maskeleyin.
JSON Biçimlendirici ve Doğrulayıcı
- Hazırlık
- JSON verisini yapıştırın. JSON Biçimlendirici ve Doğrulayıcı için beklenen biçim: JSON Biçimlendirici ve Doğrulayıcı için başlangıç girdisi: araç açıklamasında belirtilen nesne, dizi veya alanları içeren sözdizimi geçerli JSON. Araç bu girdiyi “JSON verisini doğrulayın, okunabilir biçime getirin veya küçültün” amacıyla kullanır..
- Uygulama
- Biçimlendir veya küçült seçeneğini belirleyin. JSON Biçimlendirici ve Doğrulayıcı, şu yöntemi uygular: JSON Biçimlendirici ve Doğrulayıcı, “JSON verisini doğrulayın, okunabilir biçime getirin veya küçültün” hedefi için şu açıklanabilir yöntemi uygular: ayrıştırma, alan ve tür sınırlarını koruyan deterministik kurallarla yapılır.
- Kabul kontrolü
- Doğrulanan çıktıyı kopyalayın. JSON Biçimlendirici ve Doğrulayıcı kabul ölçütü: JSON Biçimlendirici ve Doğrulayıcı sonucunu kabul etmeden önce alan adları, veri türleri, kaçışlar ve boş/null değerlerin kaynakla birebir karşılaştırılması kontrolünü tamamlayın; beklenen amaç “JSON verisini doğrulayın, okunabilir biçime getirin veya küçültün” olmalıdır..
- Beklenen çıktı
- JSON Biçimlendirici ve Doğrulayıcı tamamlandığında ayrıştırılmış yapı, alan ölçümleri ve açık sözdizimi bulguları sunar; bu çıktı “JSON verisini doğrulayın, okunabilir biçime getirin veya küçültün” ihtiyacına göre düzenlenir.. JSON verisini doğrulayın, okunabilir biçime getirin veya küçültün.
Araç Zinciri: CSV → Maskeleme → JSON için şu sınır geçerlidir: Araç Zinciri: CSV → Maskeleme → JSON için kullanım sınırı: Şema, kodlama ve veri kaybı varsayımlarını hedef sistemde doğrulayın. Bu koşul karşılanmıyorsa çıktıyı zincirin sonraki adımına aktarmayın.
“Yerel Ajan Planını İş İstasyonunda Güvenli Bir Akışa Dönüştürme” kaydında hassas içeriği değil; araç adını, seçilen ayarı, tarayıcı sürümünü ve “KVKK/GDPR için örnek veri hazırlama: Araç Zinciri: CSV → Maskeleme → JSON ile yerel analiz” için kabul/red gerekçesini tutun. Böylece kontrol gerçek veriyi çoğaltmadan tekrarlanabilir.
İçerik, görünür ByteQuant ürün davranışı ve varsa listelenen birincil kaynaklarla karşılaştırılarak hazırlanır. Genel bilgilendirmedir; hukuki veya güvenlik danışmanlığı değildir.