Kısa cevap

Prompt ayırıcıları, JSON Schema çıktı sözleşmesi ve insan onaylı AI red-team kontrolünü tek denetlenebilir iş akışında birleştiren derin rehber.

01

Talimat ve veriyi ayrı kanallar gibi tasarlayın

Bir RAG belgesi, destek kaydı veya kullanıcı metni talimat içeriyor gibi görünse bile model açısından önce veridir. Rastgele ve açık bir ayraç, bloğun nerede başlayıp bittiğini gösterir; sistem kuralı ise içerideki komutların çalıştırılmamasını, sırların açıklanmamasını ve belirsizlikte durulmasını söyler.

Ayraç tek başına güvenlik duvarı değildir. Yetkili araç listesi, dar parametre şeması, salt-okunur varsayılan, çıktı sınırı ve yüksek etkili eylem öncesi insan onayı aynı tehdit modelinin parçalarıdır.

  • Güvenilmeyen içeriği sistem talimatına eklemeyin.
  • Araç ve parametreleri izin listesiyle sınırlandırın.
  • Testlerde sentetik veri ve geri alma planı kullanın.
02

Çıktıyı makinece doğrulanabilir bir sözleşmeye bağlayın

Yalnızca 'JSON ver' demek alan adlarını, türleri veya fazladan açıklamayı engellemez. Kapalı bir nesne şeması; required alanları, veri türlerini ve ek özellik politikasını görünür kılar. Model cevabı önce JSON olarak ayrıştırılmalı, sonra şemaya göre doğrulanmalı ve hata kullanıcıya açıklanmalıdır.

Örnekten üretilen şema iş kuralı değildir. Para birimi, tarih aralığı, enum, ilişki ve yetkilendirme gibi alan kuralları ayrıca tanımlanmalı; doğrulamayı geçen sonuç yine gerçek dünyaya etkisi açısından incelenmelidir.

03

Red-team listesini kanıt ve sürümle çalıştırın

İyi bir kontrol listesi sadece jailbreak cümleleri toplamaz. Veri sızıntısı, aşırı yetki, yanlış kesinlik, bozuk girdi, geri alma, log minimizasyonu ve onay atlama senaryolarını amaçla ilişkilendirir. Her vaka için beklenen güvenli davranış, gerçek gözlem, model/sürüm, tarih ve değerlendirici kaydedilir.

Başarı, tek bir temiz koşu değildir. Normal, sınır, kötüye kullanım ve gerileme vakaları sürüm değiştikçe tekrar edilir. Otomatik ön tarama önceliklendirme sağlar; nihai karar yetkili ortamda insan incelemesiyle verilir.

  • Her bulguyu tekrarlanabilir adımla kaydedin.
  • Model ve prompt sürümünü sonuçla eşleyin.
  • Yüksek etkili başarısızlıkta yayını durdurun.
İLGİLİ ARAÇLAR

Bu rehberi uygulamaya dönüştürün

105Prompt Sınırlandırıcı ve AyırıcıGüvenilmeyen içeriği talimattan ayıran açık veri sınırları kurun.106Yapısal Çıktı Şeması OluşturucuAlan tariflerinden JSON Schema ve model çıktı sözleşmesi üretin.107AI Red-Team Kontrol ListesiBir AI kullanım senaryosu için risk temelli, izlenebilir test listesi hazırlayın.
Editoryal yöntem

İçerik, görünür ByteQuant ürün davranışı ve varsa listelenen birincil kaynaklarla karşılaştırılarak hazırlanır. Genel bilgilendirmedir; hukuki veya güvenlik danışmanlığı değildir.

Bilgiyi uygulamaya dönüştürün

131 araçla cihazınızda çalışmaya başlayın

Araçları keşfet