Çelişen talimatları, tür hatalarını ve belirsiz çıktı beklentilerini model çağrısından önce denetlenebilir bir sözleşmeye dönüştürün. Uygulama adımları, olumsuz testler, doğrulama ölçütleri ve güven sınırlarıyla ayrıntılı rehber.
Kararı ve başarı ölçütünü tanımlayın
Araç seçmeden önce verilecek kararı, kararın sahibini ve yanlış sonucun etkisini yazın. Bu rehberdeki somut hedef şudur: Bir destek ajanı promptunu zorunlu/yasak kurallar, tipli değişkenler, JSON çıktı şeması ve ağırlıklı kabul rubriğiyle sürümlenebilir hale getirmek. “Çıktı üretildi” bir başarı ölçütü değildir; doğruluk, tamlık, geri alınabilirlik, süre ve insan onayı için ölçülebilir eşikler belirleyin. Kararı etkileyen varsayımları ilk sayfada görünür tutmak, sonradan yapılan gerekçelendirmeyi ve otomasyon yanlılığını azaltır.
Çelişen talimatları, tür hatalarını ve belirsiz çıktı beklentilerini model çağrısından önce denetlenebilir bir sözleşmeye dönüştürün.
- Bir destek ajanı promptunu zorunlu/yasak kurallar, tipli değişkenler, JSON çıktı şeması ve ağırlıklı kabul rubriğiyle sürümlenebilir hale getirmek.
- Statik analiz gerçek model davranışını veya güvenliğini kanıtlamaz; hedef model, gerçek araç izinleri ve adversarial vakalar ayrıca sınanmalıdır.
- Girdi, çıktı ve karar sahibini kaydedin.
Girdi sözleşmesini ve hakları hazırlayın
Yalnızca sentetik veri, kendi veriniz veya açıkça kullanım hakkınız bulunan içerikle başlayın. Ham girdiyi salt okunur bir kopya olarak koruyun; alan adı, tür, birim, dil, tarih biçimi, kodlama, eksik değer ve yinelenen kayıt kurallarını ayrı bir sözlükte yazın. Statik analiz gerçek model davranışını veya güvenliğini kanıtlamaz; hedef model, gerçek araç izinleri ve adversarial vakalar ayrıca sınanmalıdır. Hassas veri gerekiyorsa veri minimizasyonu uygulayın ve paylaşılabilir örneklerde gerçek kişileri temsil eden değer kullanmayın.
Statik analiz gerçek model davranışını veya güvenliğini kanıtlamaz; hedef model, gerçek araç izinleri ve adversarial vakalar ayrıca sınanmalıdır.
- Bir destek ajanı promptunu zorunlu/yasak kurallar, tipli değişkenler, JSON çıktı şeması ve ağırlıklı kabul rubriğiyle sürümlenebilir hale getirmek.
- Statik analiz gerçek model davranışını veya güvenliğini kanıtlamaz; hedef model, gerçek araç izinleri ve adversarial vakalar ayrıca sınanmalıdır.
- Girdi, çıktı ve karar sahibini kaydedin.
Akışı küçük, geri alınabilir adımlarla çalıştırın
Akışı tek bir büyük dönüşüm yerine gözlenebilir kapılara ayırın: giriş doğrulaması, dönüşüm, yapısal kontrol, önce/sonra karşılaştırması ve dışa aktarma. prompt-negatif-kisit-denetleyici, prompt-degisken-tip-denetleyici, prompt-cikti-belirlilik-denetleyici, prompt-rubrik-puanlayici araçlarının her biri için beklenen girdi, beklenen çıktı, hata mesajı ve durdurma koşulu yazılı olsun. İlk denemeyi tek kayıtla yapın; küçük toplu örnek başarıyla uzlaşmadan büyük dosyaya geçmeyin.
Çelişen talimatları, tür hatalarını ve belirsiz çıktı beklentilerini model çağrısından önce denetlenebilir bir sözleşmeye dönüştürün.
- Bir destek ajanı promptunu zorunlu/yasak kurallar, tipli değişkenler, JSON çıktı şeması ve ağırlıklı kabul rubriğiyle sürümlenebilir hale getirmek.
- Statik analiz gerçek model davranışını veya güvenliğini kanıtlamaz; hedef model, gerçek araç izinleri ve adversarial vakalar ayrıca sınanmalıdır.
- Girdi, çıktı ve karar sahibini kaydedin.
Hata ve sınır vakalarını kasıtlı olarak sınayın
Mutlu yol örneğinin yanında boş girdi, bozuk kodlama, beklenmeyen Unicode, aşırı uzun değer, eksik zorunlu alan, yinelenen anahtar, negatif sayı, sıfıra bölme, yanlış zaman dilimi ve kasıtlı çelişki deneyin. Hata kullanıcıya hangi alanın neden geçersiz olduğunu ve düzeltmek için ne yapacağını söylemelidir. Sessiz düzeltme yerine değişen değeri ve uygulanan varsayımı sonuçla birlikte gösterin.
Statik analiz gerçek model davranışını veya güvenliğini kanıtlamaz; hedef model, gerçek araç izinleri ve adversarial vakalar ayrıca sınanmalıdır.
- Bir destek ajanı promptunu zorunlu/yasak kurallar, tipli değişkenler, JSON çıktı şeması ve ağırlıklı kabul rubriğiyle sürümlenebilir hale getirmek.
- Statik analiz gerçek model davranışını veya güvenliğini kanıtlamaz; hedef model, gerçek araç izinleri ve adversarial vakalar ayrıca sınanmalıdır.
- Girdi, çıktı ve karar sahibini kaydedin.
Çıktıyı kaynakla uzlaştırın
Kaynak ve çıktı için satır, alan, toplam, boş değer, tekil anahtar ve kontrol toplamlarını karşılaştırın. Dönüşüm tersine çevrilebiliyorsa gidiş-dönüş testi yapın; değilse veri kaybı listesini yayınlayın. Rastgele seçilmiş birkaç kaydı elle inceleyin ve önemli iddiaları birincil kaynağa kadar takip edin. Görsel olarak düzgün bir tablo, yapısal olarak doğru veya gerçeğe uygun olduğunun kanıtı değildir.
Çelişen talimatları, tür hatalarını ve belirsiz çıktı beklentilerini model çağrısından önce denetlenebilir bir sözleşmeye dönüştürün.
- Bir destek ajanı promptunu zorunlu/yasak kurallar, tipli değişkenler, JSON çıktı şeması ve ağırlıklı kabul rubriğiyle sürümlenebilir hale getirmek.
- Statik analiz gerçek model davranışını veya güvenliğini kanıtlamaz; hedef model, gerçek araç izinleri ve adversarial vakalar ayrıca sınanmalıdır.
- Girdi, çıktı ve karar sahibini kaydedin.
Kanıtı, sınırı ve sonraki incelemeyi kaydedin
Son çalışma kaydına tarih, araç ve veri sürümü, kabul eşiği, bilinen sınırlar, hata vakaları, çıktı özeti, insan onayı ve yeniden inceleme tarihi ekleyin. Statik analiz gerçek model davranışını veya güvenliğini kanıtlamaz; hedef model, gerçek araç izinleri ve adversarial vakalar ayrıca sınanmalıdır. Hukuki, güvenlik, sağlık veya finans etkisi bulunan kararlarda güncel birincil kaynak ve yetkili uzman incelemesini iş akışının zorunlu kapısı yapın; araç sonucunu kesin doğrulama diye sunmayın.
Statik analiz gerçek model davranışını veya güvenliğini kanıtlamaz; hedef model, gerçek araç izinleri ve adversarial vakalar ayrıca sınanmalıdır.
- Bir destek ajanı promptunu zorunlu/yasak kurallar, tipli değişkenler, JSON çıktı şeması ve ağırlıklı kabul rubriğiyle sürümlenebilir hale getirmek.
- Statik analiz gerçek model davranışını veya güvenliğini kanıtlamaz; hedef model, gerçek araç izinleri ve adversarial vakalar ayrıca sınanmalıdır.
- Girdi, çıktı ve karar sahibini kaydedin.
İçerik, görünür ByteQuant ürün davranışı ve varsa listelenen birincil kaynaklarla karşılaştırılarak hazırlanır. Genel bilgilendirmedir; hukuki veya güvenlik danışmanlığı değildir.