在保留 Unicode、行和词边界的同时应用确定性文本规则。
77
文本与 NLP
词频与 N-gram 分析
使用 Intl.Segmenter 按语言分词并统计一至三词 N-gram;结果不代表语义、质量或搜索排名。
✓ 免费✓ 无需账户✓ 浏览器内
简短回答
这个工具能做什么?
在本地查找高频词、二元组与三元组。
应用与决策指南
词频与 N-gram 分析:方法与使用说明
使用 Intl.Segmenter 按语言分词并统计一至三词 N-gram;结果不代表语义、质量或搜索排名。
在保留用途和目标语言的前提下需要编辑或比较的纯文本 请先用不含个人数据的小样本确认格式。
编辑后的文本、变更摘要以及可量化的语言或结构指标
实际操作步骤
- 在保留用途和目标语言的前提下需要编辑或比较的纯文本处理敏感真实数据前,请先用合成示例确认格式。
- 运行设备端处理。在保留 Unicode、行和词边界的同时应用确定性文本规则。
- 验收检查:对可能改变语义的句子、专有名词、数字、标点和多语言字符进行前后比较语言、语义和上下文仍需人工最终审核。
对可能改变语义的句子、专有名词、数字、标点和多语言字符进行前后比较
语言、语义和上下文仍需人工最终审核。
适用场景
- 使用词频与 N-gram 分析完成:在本地查找高频词、二元组与三元组
- 在发布、翻译文本或提交团队审阅前:编辑后的文本、变更摘要以及可量化的语言或结构指标
- 对可能改变语义的句子、专有名词、数字、标点和多语言字符进行前后比较
深入了解工作流
该工具的相关指南
避免文本与日常计算中的隐藏错误
以可审计的假设使用 Unicode、列表、N-gram、百分比、税费、时长与随机工具。
阅读指南 →检查包容性语言、语气一致性与标题质量
把规则标记转化为基于语境、受众与具体承诺的人工审查。
阅读指南 →关于此工具
常见问题
词频与 N-gram 分析接受什么输入?+
在保留用途和目标语言的前提下需要编辑或比较的纯文本 在保留用途和目标语言的前提下需要编辑或比较的纯文本处理敏感真实数据前,请先用合成示例确认格式。
词频与 N-gram 分析会输出什么?+
编辑后的文本、变更摘要以及可量化的语言或结构指标 在保留 Unicode、行和词边界的同时应用确定性文本规则。
如何核验词频与 N-gram 分析的输出?+
对可能改变语义的句子、专有名词、数字、标点和多语言字符进行前后比较
词频与 N-gram 分析会向服务器发送或保存输入吗?+
工具输入在当前标签页处理。保存到工作站或传递到其他工具需另行选择。请另外考虑浏览器扩展和共享设备;隐私页面说明广告和网络连接。