处理边界
输入仅在当前浏览器标签页的内存中处理，不会发送到 ByteQuant 服务器。
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提示词工具
提示词边界与分隔符生成器
用生成的分隔符包裹用户或 RAG 文本，并生成明确的数据处理规则；它本身不能阻止提示注入。
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简短回答
这个工具能做什么？
用明确的数据边界分隔不可信内容与指令。 提示词边界与分隔符生成器的使用边界：规则检查不能证明真实模型行为；请使用代表性案例复测。
- 输入
- 提示词边界与分隔符生成器的输入应为节、键和值结构有效的 INI / properties 文本。本次处理目标是：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令。
- 输出
- 提示词边界与分隔符生成器完成后会提供解析后的结构、字段指标和明确的语法问题，并围绕“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”组织结果。
- 方法
- 提示词边界与分隔符生成器为实现“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”采用以下可解释方法：解析采用确定性规则，并保留字段与类型边界。
- 核验
- 接受提示词边界与分隔符生成器的结果前，请完成将字段名、值类型、转义以及空值或 null 与源数据逐项比较；核验证据应与“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”这一目标一致。
工具专属运行方案提示词边界与分隔符生成器: 输入与结果指南需要时查看格式、方法与验收标准+
清楚了解提示词边界与分隔符生成器需要什么、会返回什么
提示词边界与分隔符生成器尤其通过下方任务约定完成“使用提示词边界与分隔符生成器完成：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”。请先用示例确认格式；只有字段与预期结果明确后，才使用真实数据。
- 使用此格式
1 · 准备输入
提示词边界与分隔符生成器 — 提示词边界与分隔符生成器的输入应为节、键和值结构有效的 INI / properties 文本。本次处理目标是：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令。. 提示词边界与分隔符生成器的输入应为节、键和值结构有效的 INI / properties 文本。本次处理目标是：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令。处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
- 所用方法
2 · 运行处理
提示词边界与分隔符生成器 — 提示词边界与分隔符生成器为实现“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”采用以下可解释方法：解析采用确定性规则，并保留字段与类型边界。 运行设备端处理。提示词边界与分隔符生成器为实现“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”采用以下可解释方法：解析采用确定性规则，并保留字段与类型边界。
- 预期输出
3 · 阅读结果
提示词边界与分隔符生成器 — 提示词边界与分隔符生成器完成后会提供解析后的结构、字段指标和明确的语法问题，并围绕“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”组织结果。. 在API、配置或数据交接前：提示词边界与分隔符生成器完成后会提供解析后的结构、字段指标和明确的语法问题，并围绕“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”组织结果。
- 验收标准
4 · 验收或修正
提示词边界与分隔符生成器 — 接受提示词边界与分隔符生成器的结果前，请完成将字段名、值类型、转义以及空值或 null 与源数据逐项比较；核验证据应与“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”这一目标一致。. 验收检查：接受提示词边界与分隔符生成器的结果前，请完成将字段名、值类型、转义以及空值或 null 与源数据逐项比较；核验证据应与“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”这一目标一致。提示词边界与分隔符生成器的使用边界：规则检查不能证明真实模型行为；请使用代表性案例复测。
该工具的专属示例路径
1. 使用提示词边界与分隔符生成器完成：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令 → 2. 在API、配置或数据交接前：提示词边界与分隔符生成器完成后会提供解析后的结构、字段指标和明确的语法问题，并围绕“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”组织结果。 → 3. 接受提示词边界与分隔符生成器的结果前，请完成将字段名、值类型、转义以及空值或 null 与源数据逐项比较；核验证据应与“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”这一目标一致。
提示：如果有示例数据按钮，请先运行示例。结果未通过验收标准时，不要用于真实流程。
持久存储
输入和输出不会被保存。可选使用计数器只保留工具标识和次数，不保存内容。
核验
输出依据公开规则或浏览器 API 生成，在高影响使用前需要独立核验。
应用与决策指南
✓ 已审核提示词边界与分隔符生成器：正确输入、验收检查与安全的下一步
用生成的分隔符包裹用户或 RAG 文本，并生成明确的数据处理规则；它本身不能阻止提示注入。 以下说明不仅帮助生成结果，还会说明如何判断提示词边界与分隔符生成器是否适合当前任务，以及何时应在低质量输出继续流转前停止。
提示词边界与分隔符生成器为实现“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”采用以下可解释方法：解析采用确定性规则，并保留字段与类型边界。 分别检查目标、上下文、输出约定与冲突约束。该工具不运行语言模型，只应用页面公开的规则。
提示词边界与分隔符生成器的输入应为节、键和值结构有效的 INI / properties 文本。本次处理目标是：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令。 请先用不含个人数据的小样本确认格式。
提示词边界与分隔符生成器完成后会提供解析后的结构、字段指标和明确的语法问题，并围绕“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”组织结果。 — 接受提示词边界与分隔符生成器的结果前，请完成将字段名、值类型、转义以及空值或 null 与源数据逐项比较；核验证据应与“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”这一目标一致。
三个实际使用场景
使用提示词边界与分隔符生成器完成：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令
执行: 先准备一个代表该需求的小型合成样本。预期输入：提示词边界与分隔符生成器的输入应为节、键和值结构有效的 INI / properties 文本。本次处理目标是：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令。。
验收信号: 样本应在不使用真实个人数据的情况下复现“使用提示词边界与分隔符生成器完成：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”。
在API、配置或数据交接前：提示词边界与分隔符生成器完成后会提供解析后的结构、字段指标和明确的语法问题，并围绕“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”组织结果。
执行: 保持样本不变并运行设备端方法：提示词边界与分隔符生成器为实现“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”采用以下可解释方法：解析采用确定性规则，并保留字段与类型边界。
验收信号: 相同输入应得到相同结果，不得假设公开方法之外的网络或文件操作。
接受提示词边界与分隔符生成器的结果前，请完成将字段名、值类型、转义以及空值或 null 与源数据逐项比较；核验证据应与“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”这一目标一致。
执行: 将结果交给目标流程前，先保留输出记录：提示词边界与分隔符生成器完成后会提供解析后的结构、字段指标和明确的语法问题，并围绕“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”组织结果。。
验收信号: 验收要求：接受提示词边界与分隔符生成器的结果前，请完成将字段名、值类型、转义以及空值或 null 与源数据逐项比较；核验证据应与“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”这一目标一致。；否则不要继续传递结果。
不要将结果用于超出以下边界的决策：提示词边界与分隔符生成器的使用边界：规则检查不能证明真实模型行为；请使用代表性案例复测。
只有完成接受提示词边界与分隔符生成器的结果前，请完成将字段名、值类型、转义以及空值或 null 与源数据逐项比较；核验证据应与“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”这一目标一致。后，才能把结果交给其他工具或真实流程。请在决策记录中明确保留此边界：提示词边界与分隔符生成器的使用边界：规则检查不能证明真实模型行为；请使用代表性案例复测。
三步获得结果
- 01
提示词边界与分隔符生成器的输入应为节、键和值结构有效的 INI / properties 文本。本次处理目标是：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令。处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
- 02
运行设备端处理。提示词边界与分隔符生成器为实现“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”采用以下可解释方法：解析采用确定性规则，并保留字段与类型边界。
- 03
验收检查：接受提示词边界与分隔符生成器的结果前，请完成将字段名、值类型、转义以及空值或 null 与源数据逐项比较；核验证据应与“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”这一目标一致。提示词边界与分隔符生成器的使用边界：规则检查不能证明真实模型行为；请使用代表性案例复测。
该工具何时有用？
- ✓ 使用提示词边界与分隔符生成器完成：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令
- ✓ 在API、配置或数据交接前：提示词边界与分隔符生成器完成后会提供解析后的结构、字段指标和明确的语法问题，并围绕“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”组织结果。
- ✓ 接受提示词边界与分隔符生成器的结果前，请完成将字段名、值类型、转义以及空值或 null 与源数据逐项比较；核验证据应与“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”这一目标一致。
该工具的特定限制
提示词边界与分隔符生成器的使用边界：规则检查不能证明真实模型行为；请使用代表性案例复测。
深入了解工作流
该工具的相关指南
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阅读指南 →关于此工具
常见问题
提示词边界与分隔符生成器接受什么输入？+
提示词边界与分隔符生成器的输入应为节、键和值结构有效的 INI / properties 文本。本次处理目标是：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令。 提示词边界与分隔符生成器的输入应为节、键和值结构有效的 INI / properties 文本。本次处理目标是：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令。处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
提示词边界与分隔符生成器会输出什么？+
提示词边界与分隔符生成器完成后会提供解析后的结构、字段指标和明确的语法问题，并围绕“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”组织结果。 提示词边界与分隔符生成器为实现“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”采用以下可解释方法：解析采用确定性规则，并保留字段与类型边界。
如何核验提示词边界与分隔符生成器的输出？+
针对“使用提示词边界与分隔符生成器完成：用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”，先完成“运行设备端处理。提示词边界与分隔符生成器为实现“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”采用以下可解释方法：解析采用确定性规则，并保留字段与类型边界。”，再执行“验收检查：接受提示词边界与分隔符生成器的结果前，请完成将字段名、值类型、转义以及空值或 null 与源数据逐项比较；核验证据应与“用明确的数据边界分隔不可信内容与指令”这一目标一致。提示词边界与分隔符生成器的使用边界：规则检查不能证明真实模型行为；请使用代表性案例复测。”。在使用可能产生重要影响的结果前，还应使用边界或错误输入再测试一次。
该工具会向服务器发送或保存输入吗？+
不会。处理在当前浏览器标签页中完成，工具输入不会持久保存。复制、下载或传递只会由您的操作触发。