基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
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AI 工具
系统提示词清晰度检查
使用透明规则评估系统提示词，指出缺失的职责、冲突指令和不清晰的失败处理，全程不调用模型。
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简短回答
这个工具能做什么？
检查目标、权限、边界、冲突和输出格式。
结果
14/100清晰度覆盖
系统提示词清晰度报告 ○ 目的 / 任务 — 可能缺失 ○ 角色与权限 — 可能缺失 ○ 边界 / 禁止 — 可能缺失 ✓ 输出格式 ○ 不确定性处理 — 可能缺失 ○ 指令优先级 — 可能缺失 ○ 敏感数据边界 — 可能缺失 评分不保证模型安全或正确。仍需单独测试实际模型和对抗性输入。
应用与决策指南
系统提示词清晰度检查：方法与使用说明
使用透明规则评估系统提示词，指出缺失的职责、冲突指令和不清晰的失败处理，全程不调用模型。
明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令 请先用不含个人数据的小样本确认格式。
可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项
实际操作步骤
- 明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
- 运行设备端处理。基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
- 验收检查：在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
适用场景
- 使用系统提示词清晰度检查完成：检查目标、权限、边界、冲突和输出格式
- 在交付给模型、智能体或团队提示词模板前：可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项
- 在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
深入了解工作流
该工具的相关指南
使用本地助手与工作站规划可验证流程
将目标转换为工具顺序、安全边界与可撤销节点。
阅读指南 →RAG 的来源质量、上下文优先级与幻觉控制
不要只增加上下文，应选择更好证据、更清晰指令与可追溯主张。
阅读指南 →关于此工具
常见问题
系统提示词清晰度检查接受什么输入？+
明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令 明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
系统提示词清晰度检查会输出什么？+
可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项 基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
如何核验系统提示词清晰度检查的输出？+
在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
系统提示词清晰度检查会向服务器发送或保存输入吗？+
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