Girdi yalnızca etkin tarayıcı sekmesinin belleğinde işlenir; ByteQuant sunucusuna gönderilmez.
RAG Kaynak Kalite Puanlayıcı
Kaynakları birincillik, güncellik, kapsam, alıntılanabilirlik ve çelişki bakımından puanlayın. Uzak modele bağlanmadan açıklanabilir bir hazırlık ve değerlendirme sunar; model çıktısını üretmez veya doğrulamaz.
Çıktı burada görünecek. Örnek veriyi yükleyerek aracı hemen deneyebilirsiniz.
Girdi ve çıktı kaydedilmez. İsteğe bağlı kullanım sayacı içerik değil yalnızca araç kimliği ve sayısını tutar.
Sonuç açıklanan kurallar veya tarayıcı API'leriyle üretilir; yüksek etkili kullanım öncesinde bağımsız kontrol gerekir.
Üç adımda sonuç
- 01
Hedefi ve kısıtları girin.
- 02
Yerel değerlendirmeyi çalıştırın.
- 03
Sonucu gerçek model ve kaynaklarla sınayın.
Bu araç ne zaman işe yarar?
- ✓ AI iş akışı hazırlığı
- ✓ Bağlam ve risk planlama
- ✓ Çıktı değerlendirme
Otomatik sonuç bir ön değerlendirmedir. Hukuki, finansal, tıbbi veya güvenlik açısından kritik kararlar için tek başına kullanılmamalıdır.
Bu araçla ilgili rehberler
RAG için Kaynak Kalitesi, Bağlam Önceliği ve Halüsinasyon Kontrolü
Daha fazla bağlam yerine daha iyi kanıt, daha açık talimat ve izlenebilir iddia seçin.
Rehberi oku →Sık sorulan sorular
Bu araç verimi bir sunucuya gönderiyor mu?+
Hayır. İşlem bu tarayıcı sekmesinde çalışır. Sonucu kopyalamayı veya indirmeyi seçerseniz veri sayfanın dışına sizin işleminizle çıkar.
Sonuç kesin midir?+
Araç açıklanan kurallar ve tarayıcı API'leriyle tutarlı sonuç üretir; bağlama, veri kalitesine ve yöntem sınırlarına bağlı hatalar olabilir. Kritik kararları ayrıca doğrulayın.
Girdi kaydediliyor mu?+
Hayır. Araç girdisi kalıcı alanda saklanmaz. Açık rıza verirseniz yalnızca araç kimliği ve kullanım sayısı kişisel kısa yollar için bu cihazda tutulabilir.