İşleme sınırı
Girdi yalnızca etkin tarayıcı sekmesinin belleğinde işlenir; ByteQuant sunucusuna gönderilmez.
48
AI araçları
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı
Seçilen bağlam sınırında bölümlere ayrılan yaklaşık token bütçesini hesaplar ve aşım riskini görünür kılar. Model tokenizer'ı, gizli sistem ekleri ve sağlayıcı rezervleri sonucu değiştirebilir; değerler planlama tahminidir.
✓ Ücretsiz✓ Üyelik yok✓ Tarayıcı içinde
KISA CEVAP
Bu araç ne yapar?
Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün. Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için kullanım sınırı: Araç uzak model çağırmaz; model çıktısı üretmez veya doğrulamaz.
- Girdi
- Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için başlangıç girdisi: amaç, hedef kitle, bağlam, kısıtlar ve beklenen çıktı biçimi açık bir talimat. Araç bu girdiyi “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” amacıyla kullanır.
- Çıktı
- Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı tamamlandığında düzenlenebilir prompt taslağı, kapsam ölçümleri ve açık iyileştirme maddeleri sunar; bu çıktı “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” ihtiyacına göre düzenlenir.
- Yöntem
- Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı, “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” hedefi için şu açıklanabilir yöntemi uygular: kural tabanlı inceleme talimat bileşenlerini ayırır; uzak bir model çağırmaz.
- Doğrulama
- Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı sonucunu kabul etmeden önce normal, eksik, çelişkili, hassas veri içeren ve prompt enjeksiyonlu temsilî vakalarla model üzerinde test kontrolünü tamamlayın; beklenen amaç “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” olmalıdır.
ARACA ÖZEL ÇALIŞMA PLANI
Çalışma alanına geç ↓Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için ne gireceğinizi ve ne alacağınızı görün
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı, özellikle “RAG bağlam paylaştırma: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı ile yerel analiz” ihtiyacını tamamlamak için aşağıdaki görev sözleşmesini kullanır. Önce örnekle biçimi kontrol edin; gerçek veriyi yalnızca alanlar ve beklenen çıktı doğruysa kullanın.
- Bu biçimi kullanın
1 · Girdiyi hazırlayın
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı — Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için başlangıç girdisi: amaç, hedef kitle, bağlam, kısıtlar ve beklenen çıktı biçimi açık bir talimat. Araç bu girdiyi “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” amacıyla kullanır.. Model bağlam sınırını ve beklenen çıktı payını girin. Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için beklenen biçim: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için başlangıç girdisi: amaç, hedef kitle, bağlam, kısıtlar ve beklenen çıktı biçimi açık bir talimat. Araç bu girdiyi “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” amacıyla kullanır..
- Uygulanan yöntem
2 · İşlemi çalıştırın
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı — Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı, “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” hedefi için şu açıklanabilir yöntemi uygular: kural tabanlı inceleme talimat bileşenlerini ayırır; uzak bir model çağırmaz. Sistem, geçmiş, kaynak ve kullanıcı girdisi tahminlerini ekleyin. Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı, şu yöntemi uygular: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı, “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” hedefi için şu açıklanabilir yöntemi uygular: kural tabanlı inceleme talimat bileşenlerini ayırır; uzak bir model çağırmaz.
- Beklenen çıktı
3 · Sonucu okuyun
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı — Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı tamamlandığında düzenlenebilir prompt taslağı, kapsam ölçümleri ve açık iyileştirme maddeleri sunar; bu çıktı “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” ihtiyacına göre düzenlenir.. Uzun konuşma bütçesi: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı çıktısını doğrulama
- Kabul ölçütü
4 · Kabul edin veya düzeltin
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı — Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı sonucunu kabul etmeden önce normal, eksik, çelişkili, hassas veri içeren ve prompt enjeksiyonlu temsilî vakalarla model üzerinde test kontrolünü tamamlayın; beklenen amaç “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” olmalıdır.. Kalan rezervi kontrol edip gerçek tokenizer ölçümüyle doğrulayın. Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı kabul ölçütü: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı sonucunu kabul etmeden önce normal, eksik, çelişkili, hassas veri içeren ve prompt enjeksiyonlu temsilî vakalarla model üzerinde test kontrolünü tamamlayın; beklenen amaç “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” olmalıdır..
Bu araca özgü örnek yol
1. RAG bağlam paylaştırma: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı ile yerel analiz → 2. Uzun konuşma bütçesi: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı çıktısını doğrulama → 3. Çıktı payı ve güvenlik rezervi: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı sınırlarını kontrol etme
İpucu: Örnek veri düğmesi varsa önce onu çalıştırın. Sonuç, kabul ölçütünü karşılamıyorsa gerçek süreçte kullanmayın.
Sonuç
- Sınır
- 128,000
- Sistem
- 3,000
- Geçmiş
- 24,000
- Kaynaklar
- 50,000
- Kullanıcı girdisi
- 4,000
- Çıktı payı
- 8,000
- Güvenlik rezervi
- 12,800 (10%)
- Durum
- Bütçe içinde
- Kalan
- 26,200
BAĞLAM BÜTÇESİ Gerçek tokenizer, sağlayıcı sistem ekleri ve araç çağrıları ek token kullanabilir.
İşlem tamamlandı
Bütçe içinde
Kalıcı depolama
Girdi ve çıktı kaydedilmez. İsteğe bağlı kullanım sayacı içerik değil yalnızca araç kimliği ve sayısını tutar.
Doğrulama
Sonuç açıklanan kurallar veya tarayıcı API'leriyle üretilir; yüksek etkili kullanım öncesinde bağımsız kontrol gerekir.
UYGULAMA VE KARAR REHBERİ
✓ İNCELENDİToken / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için doğru girdi, doğru kontrol ve güvenli sonraki adım
Seçilen bağlam sınırında bölümlere ayrılan yaklaşık token bütçesini hesaplar ve aşım riskini görünür kılar. Model tokenizer'ı, gizli sistem ekleri ve sağlayıcı rezervleri sonucu değiştirebilir; değerler planlama tahminidir. Bu inceleme Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı sonucunun amaca uyup uymadığını, hangi kanıtla kabul edileceğini ve zayıf bir çıktının nerede durdurulacağını açıklar.
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı, “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” hedefi için şu açıklanabilir yöntemi uygular: kural tabanlı inceleme talimat bileşenlerini ayırır; uzak bir model çağırmaz. Araç uzak model veya üretken LLM kullanmaz. Yerel, açıklanabilir sezgiler öneri üretir; bağlamı ve son kararı kullanıcı sağlar.
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için başlangıç girdisi: amaç, hedef kitle, bağlam, kısıtlar ve beklenen çıktı biçimi açık bir talimat. Araç bu girdiyi “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” amacıyla kullanır. Biçimi önce kişisel veri içermeyen küçük bir örnekle doğrulayın.
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı tamamlandığında düzenlenebilir prompt taslağı, kapsam ölçümleri ve açık iyileştirme maddeleri sunar; bu çıktı “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” ihtiyacına göre düzenlenir. — Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı sonucunu kabul etmeden önce normal, eksik, çelişkili, hassas veri içeren ve prompt enjeksiyonlu temsilî vakalarla model üzerinde test kontrolünü tamamlayın; beklenen amaç “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” olmalıdır.
Üç gerçek kullanım senaryosu
RAG bağlam paylaştırma: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı ile yerel analiz
Uygulama: Önce bu ihtiyacı temsil eden küçük ve sentetik bir örnek hazırlayın. Beklenen girdi: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için başlangıç girdisi: amaç, hedef kitle, bağlam, kısıtlar ve beklenen çıktı biçimi açık bir talimat. Araç bu girdiyi “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” amacıyla kullanır..
Kabul işareti: Örnek, “RAG bağlam paylaştırma: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı ile yerel analiz” ihtiyacını gerçek kişisel veri kullanmadan yeniden üretebilmelidir.
Uzun konuşma bütçesi: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı çıktısını doğrulama
Uygulama: Aynı örneği değişmeden koruyup cihaz içi yöntemi çalıştırın: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı, “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” hedefi için şu açıklanabilir yöntemi uygular: kural tabanlı inceleme talimat bileşenlerini ayırır; uzak bir model çağırmaz.
Kabul işareti: Aynı girdi aynı sonucu vermeli; yöntemin dışındaki hiçbir ağ veya dosya işlemi varsayılmamalıdır.
Çıktı payı ve güvenlik rezervi: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı sınırlarını kontrol etme
Uygulama: Sonucu hedef sürece taşımadan önce çıktı kaydını saklayın: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı tamamlandığında düzenlenebilir prompt taslağı, kapsam ölçümleri ve açık iyileştirme maddeleri sunar; bu çıktı “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” ihtiyacına göre düzenlenir..
Kabul işareti: Kabul için Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı sonucunu kabul etmeden önce normal, eksik, çelişkili, hassas veri içeren ve prompt enjeksiyonlu temsilî vakalarla model üzerinde test kontrolünü tamamlayın; beklenen amaç “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” olmalıdır.; aksi durumda sonucu ilerletmeyin.
Sonuç aşağıdaki sınırı aşan bir karar için kullanılmamalıdır: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için kullanım sınırı: Araç uzak model çağırmaz; model çıktısı üretmez veya doğrulamaz.
Sonucu başka bir araca veya gerçek sürece yalnızca Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı sonucunu kabul etmeden önce normal, eksik, çelişkili, hassas veri içeren ve prompt enjeksiyonlu temsilî vakalarla model üzerinde test kontrolünü tamamlayın; beklenen amaç “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” olmalıdır. tamamlandıktan sonra taşıyın. Karar kaydında şu sınırı görünür tutun: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için kullanım sınırı: Araç uzak model çağırmaz; model çıktısı üretmez veya doğrulamaz.
Üç adımda sonuç
- 01
Model bağlam sınırını ve beklenen çıktı payını girin. Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için beklenen biçim: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için başlangıç girdisi: amaç, hedef kitle, bağlam, kısıtlar ve beklenen çıktı biçimi açık bir talimat. Araç bu girdiyi “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” amacıyla kullanır..
- 02
Sistem, geçmiş, kaynak ve kullanıcı girdisi tahminlerini ekleyin. Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı, şu yöntemi uygular: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı, “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” hedefi için şu açıklanabilir yöntemi uygular: kural tabanlı inceleme talimat bileşenlerini ayırır; uzak bir model çağırmaz.
- 03
Kalan rezervi kontrol edip gerçek tokenizer ölçümüyle doğrulayın. Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı kabul ölçütü: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı sonucunu kabul etmeden önce normal, eksik, çelişkili, hassas veri içeren ve prompt enjeksiyonlu temsilî vakalarla model üzerinde test kontrolünü tamamlayın; beklenen amaç “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” olmalıdır..
Bu araç ne zaman işe yarar?
- ✓ RAG bağlam paylaştırma: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı ile yerel analiz
- ✓ Uzun konuşma bütçesi: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı çıktısını doğrulama
- ✓ Çıktı payı ve güvenlik rezervi: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı sınırlarını kontrol etme
Bu araca özgü sınır
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için kullanım sınırı: Araç uzak model çağırmaz; model çıktısı üretmez veya doğrulamaz.
DERİNLEŞTİRİN
Bu araçla ilgili rehberler
Tarayıcı İçi Agentic AI: Araç Orkestrasyonu Nasıl Güvenli Tasarlanır?
Semantik arama, çok adımlı plan, açık gerekçe, hata tercümesi ve cihaz içi ses özelliklerini veri yüklemeden birleştirin.
Rehberi oku →Token ve Bağlam Bütçesi: Sistem Promptu için Uygulanabilir Kontrol Listesi
Sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payını ölçülebilir bir bağlam planına dönüştürün.
Rehberi oku →ARAÇ HAKKINDA
Sık sorulan sorular
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı hangi girdiyi kabul eder?+
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için başlangıç girdisi: amaç, hedef kitle, bağlam, kısıtlar ve beklenen çıktı biçimi açık bir talimat. Araç bu girdiyi “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” amacıyla kullanır. Model bağlam sınırını ve beklenen çıktı payını girin. Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için beklenen biçim: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı için başlangıç girdisi: amaç, hedef kitle, bağlam, kısıtlar ve beklenen çıktı biçimi açık bir talimat. Araç bu girdiyi “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” amacıyla kullanır..
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı çıktısında ne görürüm?+
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı tamamlandığında düzenlenebilir prompt taslağı, kapsam ölçümleri ve açık iyileştirme maddeleri sunar; bu çıktı “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” ihtiyacına göre düzenlenir. Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı, “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” hedefi için şu açıklanabilir yöntemi uygular: kural tabanlı inceleme talimat bileşenlerini ayırır; uzak bir model çağırmaz.
Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı çıktısını nasıl doğrulamalıyım?+
“RAG bağlam paylaştırma: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı ile yerel analiz” senaryosu için önce “Sistem, geçmiş, kaynak ve kullanıcı girdisi tahminlerini ekleyin. Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı, şu yöntemi uygular: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı, “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” hedefi için şu açıklanabilir yöntemi uygular: kural tabanlı inceleme talimat bileşenlerini ayırır; uzak bir model çağırmaz.” adımını tamamlayın; ardından “Kalan rezervi kontrol edip gerçek tokenizer ölçümüyle doğrulayın. Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı kabul ölçütü: Token / Bağlam Bütçesi Planlayıcı sonucunu kabul etmeden önce normal, eksik, çelişkili, hassas veri içeren ve prompt enjeksiyonlu temsilî vakalarla model üzerinde test kontrolünü tamamlayın; beklenen amaç “Bağlam penceresini sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payına bölün” olmalıdır..” kontrolünü uygulayın. Sınır veya bozuk girdiyle ikinci bir deneme yapmadan kritik sonucu kullanmayın.
Bu araç verimi bir sunucuya gönderiyor veya kaydediyor mu?+
Hayır. İşlem bu tarayıcı sekmesinde çalışır ve araç girdisi kalıcı alanda tutulmaz. Kopyalama, indirme veya başka araca aktarım yalnızca sizin eyleminizle gerçekleşir.