处理边界
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AI 工具
Token / 上下文预算规划器
为所选上下文窗口估算各部分 Token 和安全余量。精确值取决于模型、分词器和服务规则。
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简短回答
这个工具能做什么？
在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口。 Token / 上下文预算规划器的使用边界：工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
- 输入
- Token / 上下文预算规划器的输入应为明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令。本次处理目标是：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口。
- 输出
- Token / 上下文预算规划器完成后会提供可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项，并围绕“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”组织结果。
- 方法
- Token / 上下文预算规划器为实现“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”采用以下可解释方法：基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
- 核验
- 接受Token / 上下文预算规划器的结果前，请完成在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试；核验证据应与“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”这一目标一致。
工具专属运行方案
前往工作区 ↓清楚了解Token / 上下文预算规划器需要什么、会返回什么
Token / 上下文预算规划器尤其通过下方任务约定完成“使用Token / 上下文预算规划器完成：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”。请先用示例确认格式；只有字段与预期结果明确后，才使用真实数据。
- 使用此格式
1 · 准备输入
Token / 上下文预算规划器 — Token / 上下文预算规划器的输入应为明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令。本次处理目标是：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口。. Token / 上下文预算规划器的输入应为明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令。本次处理目标是：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口。处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
- 所用方法
2 · 运行处理
Token / 上下文预算规划器 — Token / 上下文预算规划器为实现“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”采用以下可解释方法：基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。 运行设备端处理。Token / 上下文预算规划器为实现“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”采用以下可解释方法：基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
- 预期输出
3 · 阅读结果
Token / 上下文预算规划器 — Token / 上下文预算规划器完成后会提供可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项，并围绕“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”组织结果。. 在交付给模型、智能体或团队提示词模板前：Token / 上下文预算规划器完成后会提供可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项，并围绕“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”组织结果。
- 验收标准
4 · 验收或修正
Token / 上下文预算规划器 — 接受Token / 上下文预算规划器的结果前，请完成在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试；核验证据应与“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”这一目标一致。. 验收检查：接受Token / 上下文预算规划器的结果前，请完成在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试；核验证据应与“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”这一目标一致。Token / 上下文预算规划器的使用边界：工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
该工具的专属示例路径
1. 使用Token / 上下文预算规划器完成：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口 → 2. 在交付给模型、智能体或团队提示词模板前：Token / 上下文预算规划器完成后会提供可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项，并围绕“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”组织结果。 → 3. 接受Token / 上下文预算规划器的结果前，请完成在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试；核验证据应与“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”这一目标一致。
提示：如果有示例数据按钮，请先运行示例。结果未通过验收标准时，不要用于真实流程。
结果
- 上限
- 128,000
- 系统
- 3,000
- 历史
- 24,000
- 来源
- 50,000
- 用户输入
- 4,000
- 输出额度
- 8,000
- 安全余量
- 12,800 (10%)
- 状态
- 预算内
- 剩余
- 26,200
上下文预算 实际分词器、服务商系统附加内容和工具调用可能消耗更多 Token。
操作已完成
预算内
持久存储
输入和输出不会被保存。可选使用计数器只保留工具标识和次数，不保存内容。
核验
输出依据公开规则或浏览器 API 生成，在高影响使用前需要独立核验。
应用与决策指南
✓ 已审核Token / 上下文预算规划器：正确输入、验收检查与安全的下一步
为所选上下文窗口估算各部分 Token 和安全余量。精确值取决于模型、分词器和服务规则。 以下说明不仅帮助生成结果，还会说明如何判断Token / 上下文预算规划器是否适合当前任务，以及何时应在低质量输出继续流转前停止。
Token / 上下文预算规划器为实现“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”采用以下可解释方法：基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。 该工具不使用远程模型或生成式 LLM。本地可解释启发式规则提供建议，语境与最终决定由用户负责。
Token / 上下文预算规划器的输入应为明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令。本次处理目标是：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口。 请先用不含个人数据的小样本确认格式。
Token / 上下文预算规划器完成后会提供可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项，并围绕“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”组织结果。 — 接受Token / 上下文预算规划器的结果前，请完成在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试；核验证据应与“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”这一目标一致。
三个实际使用场景
使用Token / 上下文预算规划器完成：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口
执行: 先准备一个代表该需求的小型合成样本。预期输入：Token / 上下文预算规划器的输入应为明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令。本次处理目标是：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口。。
验收信号: 样本应在不使用真实个人数据的情况下复现“使用Token / 上下文预算规划器完成：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”。
在交付给模型、智能体或团队提示词模板前：Token / 上下文预算规划器完成后会提供可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项，并围绕“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”组织结果。
执行: 保持样本不变并运行设备端方法：Token / 上下文预算规划器为实现“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”采用以下可解释方法：基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
验收信号: 相同输入应得到相同结果，不得假设公开方法之外的网络或文件操作。
接受Token / 上下文预算规划器的结果前，请完成在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试；核验证据应与“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”这一目标一致。
执行: 将结果交给目标流程前，先保留输出记录：Token / 上下文预算规划器完成后会提供可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项，并围绕“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”组织结果。。
验收信号: 验收要求：接受Token / 上下文预算规划器的结果前，请完成在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试；核验证据应与“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”这一目标一致。；否则不要继续传递结果。
不要将结果用于超出以下边界的决策：Token / 上下文预算规划器的使用边界：工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
只有完成接受Token / 上下文预算规划器的结果前，请完成在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试；核验证据应与“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”这一目标一致。后，才能把结果交给其他工具或真实流程。请在决策记录中明确保留此边界：Token / 上下文预算规划器的使用边界：工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
三步获得结果
- 01
Token / 上下文预算规划器的输入应为明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令。本次处理目标是：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口。处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
- 02
运行设备端处理。Token / 上下文预算规划器为实现“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”采用以下可解释方法：基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
- 03
验收检查：接受Token / 上下文预算规划器的结果前，请完成在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试；核验证据应与“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”这一目标一致。Token / 上下文预算规划器的使用边界：工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
该工具何时有用？
- ✓ 使用Token / 上下文预算规划器完成：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口
- ✓ 在交付给模型、智能体或团队提示词模板前：Token / 上下文预算规划器完成后会提供可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项，并围绕“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”组织结果。
- ✓ 接受Token / 上下文预算规划器的结果前，请完成在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试；核验证据应与“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”这一目标一致。
该工具的特定限制
Token / 上下文预算规划器的使用边界：工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
深入了解工作流
该工具的相关指南
纯浏览器 Agentic AI：安全设计工具编排
无需上传数据，把语义搜索、多步骤计划、可见理由、错误解释与设备端语音组合起来。
阅读指南 →生产提示词的治理与评估指南
在一个可审计流程中管理指令冲突、示例覆盖、评估用例和智能体权限。
阅读指南 →关于此工具
常见问题
Token / 上下文预算规划器接受什么输入？+
Token / 上下文预算规划器的输入应为明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令。本次处理目标是：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口。 Token / 上下文预算规划器的输入应为明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令。本次处理目标是：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口。处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
Token / 上下文预算规划器会输出什么？+
Token / 上下文预算规划器完成后会提供可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项，并围绕“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”组织结果。 Token / 上下文预算规划器为实现“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”采用以下可解释方法：基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
如何核验Token / 上下文预算规划器的输出？+
针对“使用Token / 上下文预算规划器完成：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”，先完成“运行设备端处理。Token / 上下文预算规划器为实现“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”采用以下可解释方法：基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。”，再执行“验收检查：接受Token / 上下文预算规划器的结果前，请完成在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试；核验证据应与“在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口”这一目标一致。Token / 上下文预算规划器的使用边界：工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。”。在使用可能产生重要影响的结果前，还应使用边界或错误输入再测试一次。
该工具会向服务器发送或保存输入吗？+
不会。处理在当前浏览器标签页中完成，工具输入不会持久保存。复制、下载或传递只会由您的操作触发。