基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
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AI 工具
Token / 上下文预算规划器
为所选上下文窗口估算各部分 Token 和安全余量。精确值取决于模型、分词器和服务规则。
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简短回答
这个工具能做什么？
在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口。
结果
- 上限
- 128,000
- 系统
- 3,000
- 历史
- 24,000
- 来源
- 50,000
- 用户输入
- 4,000
- 输出额度
- 8,000
- 安全余量
- 12,800 (10%)
- 状态
- 预算内
- 剩余
- 26,200
上下文预算 实际分词器、服务商系统附加内容和工具调用可能消耗更多 Token。
操作已完成
预算内
应用与决策指南
Token / 上下文预算规划器：方法与使用说明
为所选上下文窗口估算各部分 Token 和安全余量。精确值取决于模型、分词器和服务规则。
明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令 请先用不含个人数据的小样本确认格式。
可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项
实际操作步骤
- 明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
- 运行设备端处理。基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
- 验收检查：在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
适用场景
- 使用Token / 上下文预算规划器完成：在系统提示、历史、输入与输出之间分配上下文窗口
- 在交付给模型、智能体或团队提示词模板前：可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项
- 在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
深入了解工作流
该工具的相关指南
纯浏览器 Agentic AI：安全设计工具编排
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阅读指南 →使用本地助手与工作站规划可验证流程
将目标转换为工具顺序、安全边界与可撤销节点。
阅读指南 →关于此工具
常见问题
Token / 上下文预算规划器接受什么输入？+
明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令 明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
Token / 上下文预算规划器会输出什么？+
可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项 基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
如何核验Token / 上下文预算规划器的输出？+
在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
Token / 上下文预算规划器会向服务器发送或保存输入吗？+
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