基于规则的检查会拆分指令组成部分,不调用远程模型。
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AI 工具
AI 回答评估量表
生成可复用 Markdown 量表并校验权重总和,用于规范人工评审;不会自动评分,也不保证模型质量。
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创建任务特定标准、权重和四级人工评估量表。
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应用与决策指南
AI 回答评估量表:方法与使用说明
生成可复用 Markdown 量表并校验权重总和,用于规范人工评审;不会自动评分,也不保证模型质量。
明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令 请先用不含个人数据的小样本确认格式。
可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项
实际操作步骤
- 明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令处理敏感真实数据前,请先用合成示例确认格式。
- 运行设备端处理。基于规则的检查会拆分指令组成部分,不调用远程模型。
- 验收检查:在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试工具不调用远程模型,也不生成或验证模型输出。
在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
工具不调用远程模型,也不生成或验证模型输出。
适用场景
- 使用AI 回答评估量表完成:创建任务特定标准、权重和四级人工评估量表
- 在交付给模型、智能体或团队提示词模板前:可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项
- 在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
深入了解工作流
该工具的相关指南
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将目标转换为工具顺序、安全边界与可撤销节点。
阅读指南 →关于此工具
常见问题
AI 回答评估量表接受什么输入?+
明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令 明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令处理敏感真实数据前,请先用合成示例确认格式。
AI 回答评估量表会输出什么?+
可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项 基于规则的检查会拆分指令组成部分,不调用远程模型。
如何核验AI 回答评估量表的输出?+
在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
AI 回答评估量表会向服务器发送或保存输入吗?+
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