基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
47
AI 工具
对话导出格式化器
解析简单的角色行或 JSON 消息并生成干净的本地导出。分享前请检查并移除敏感信息。
✓ 免费✓ 无需账户✓ 浏览器内
简短回答
这个工具能做什么？
把聊天记录转换为 Markdown、JSONL 或纯文本。
分享前请检查个人数据、密钥和第三方内容权利。
结果
2消息
2角色
### 用户 如何验证 JSON？ --- ### 助手 可使用 JSON.parse 在本地解析，并向用户显示错误。
应用与决策指南
对话导出格式化器：方法与使用说明
解析简单的角色行或 JSON 消息并生成干净的本地导出。分享前请检查并移除敏感信息。
明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令 请先用不含个人数据的小样本确认格式。
可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项
实际操作步骤
- 明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
- 运行设备端处理。基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
- 验收检查：在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
适用场景
- 使用对话导出格式化器完成：把聊天记录转换为 Markdown、JSONL 或纯文本
- 在交付给模型、智能体或团队提示词模板前：可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项
- 在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
深入了解工作流
该工具的相关指南
使用本地助手与工作站规划可验证流程
将目标转换为工具顺序、安全边界与可撤销节点。
阅读指南 →RAG 的来源质量、上下文优先级与幻觉控制
不要只增加上下文，应选择更好证据、更清晰指令与可追溯主张。
阅读指南 →关于此工具
常见问题
对话导出格式化器接受什么输入？+
明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令 明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
对话导出格式化器会输出什么？+
可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项 基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
如何核验对话导出格式化器的输出？+
在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
对话导出格式化器会向服务器发送或保存输入吗？+
工具输入在当前标签页处理。保存到工作站或传递到其他工具需另行选择。请另外考虑浏览器扩展和共享设备；隐私页面说明广告和网络连接。