Kural tabanlı inceleme talimat bileşenlerini ayırır; uzak bir model çağırmaz.
RAG Parçalama ve Bağlam Bütçesi Planlayıcı
Belge büyüklüğü, hedef chunk ve overlap değerlerinden yaklaşık parça sayısı; getirilecek parça sayısı ve bağlam penceresinden kalan çıktı bütçesini hesaplar. Retrieval kalitesi, tokenizer, embedding modeli ve belge yapısı için deneysel doğrulama gerekir.
Bu araç ne yapar?
Belge tokenı, chunk, overlap, sonuç sayısı ve prompt rezervini birlikte planlayın.
RAG Parçalama ve Bağlam Bütçesi Planlayıcı: yöntem ve kullanım
Belge büyüklüğü, hedef chunk ve overlap değerlerinden yaklaşık parça sayısı; getirilecek parça sayısı ve bağlam penceresinden kalan çıktı bütçesini hesaplar. Retrieval kalitesi, tokenizer, embedding modeli ve belge yapısı için deneysel doğrulama gerekir.
Amaç, hedef kitle, bağlam, kısıtlar ve beklenen çıktı biçimi açık bir talimat Biçimi önce kişisel veri içermeyen küçük bir örnekle doğrulayın.
düzenlenebilir prompt taslağı, kapsam ölçümleri ve açık iyileştirme maddeleri
Uygulama adımları
- Belge, bağlam, chunk, overlap ve getirilecek parça sayılarını girin.
- Planı çalıştırıp tekrar yükü ve çıktı rezervini inceleyin.
- Gerçek tokenizer, retrieval ölçütleri ve temsil gücü yüksek sorularla değerlendirin.
normal, eksik, çelişkili, hassas veri içeren ve prompt enjeksiyonlu temsilî vakalarla model üzerinde test
Araç uzak model çağırmaz; model çıktısı üretmez veya doğrulamaz.
Uygun kullanım alanları
- RAG prototipi kapasite planı
- Chunk/overlap senaryosu karşılaştırma
- Bağlam taşması ön kontrolü
Bu araçla ilgili rehberler
Web Crypto, RAG ve Prompt Enjeksiyonu İçin Yerel Güvenlik Rehberi
Passphrase, HMAC, SRI, CIDR, RAG bütçesi ve enjeksiyon ön taramasını doğru güvenlik sınırlarıyla uygulayın.
Rehberi oku →Token ve Bağlam Bütçesi: Sistem Promptu için Uygulanabilir Kontrol Listesi
Sistem talimatı, geçmiş, kaynak, kullanıcı girdisi, çıktı ve güvenlik payını ölçülebilir bir bağlam planına dönüştürün.
Rehberi oku →Sık sorulan sorular
RAG Parçalama ve Bağlam Bütçesi Planlayıcı hangi girdiyi kabul eder?+
Amaç, hedef kitle, bağlam, kısıtlar ve beklenen çıktı biçimi açık bir talimat Belge, bağlam, chunk, overlap ve getirilecek parça sayılarını girin.
RAG Parçalama ve Bağlam Bütçesi Planlayıcı çıktısında ne görürüm?+
düzenlenebilir prompt taslağı, kapsam ölçümleri ve açık iyileştirme maddeleri Kural tabanlı inceleme talimat bileşenlerini ayırır; uzak bir model çağırmaz.
RAG Parçalama ve Bağlam Bütçesi Planlayıcı çıktısını nasıl doğrulamalıyım?+
normal, eksik, çelişkili, hassas veri içeren ve prompt enjeksiyonlu temsilî vakalarla model üzerinde test
RAG Parçalama ve Bağlam Bütçesi Planlayıcı girdiyi bir sunucuya gönderir veya kaydeder mi?+
Araç girdisi etkin sekmede işlenir. İş İstasyonu’na kaydetme veya başka bir araca aktarma ayrı bir seçimdir. Tarayıcı eklentileri ve paylaşılan cihazlar ayrıca değerlendirilmelidir; gizlilik sayfası reklam ve ağ bağlantılarını açıklar.