处理边界
输入仅在当前浏览器标签页的内存中处理，不会发送到 ByteQuant 服务器。
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AI 工具
RAG 分块与上下文预算规划器
估算分块数、重复 token、检索上下文和剩余输出预算；检索质量、分词器、嵌入模型与文档结构仍需实验验证。
✓ 免费✓ 无需账户✓ 浏览器内
持久存储
输入和输出不会被保存。可选使用计数器只保留工具标识和次数，不保存内容。
核验
输出依据公开规则或浏览器 API 生成，在高影响使用前需要独立核验。
三步获得结果
- 01
输入提示词、预算或对话数据。
- 02
运行基于规则的本地检查。
- 03
结合语境审查建议后再使用。
该工具何时有用？
- ✓ 规划模型上下文
- ✓ 预检查 AI 指令
- ✓ 本地整理对话数据
重要限制
自动输出只是初步评估，不应单独用于法律、财务、医疗或安全关键决策。
深入了解工作流
该工具的相关指南
Web Crypto、RAG 与提示词注入的本地安全指南
正确理解口令、HMAC、SRI、CIDR、RAG 预算与注入预扫描各自的安全边界。
阅读指南 →关于此工具
常见问题
该工具会把输入发送到服务器吗？+
不会。处理在当前浏览器标签页中运行。只有当您复制或下载结果时，数据才会因您的操作离开页面。
结果是确定且权威的吗？+
工具依据公开规则和浏览器 API 生成结果，但语境、数据质量和方法限制都可能影响结果。重要决策请另行核验。
输入会被保存吗？+
不会。工具输入不会持久保存。经同意后，仅工具标识和使用次数可为本地快捷方式保存在本设备。