基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
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AI 工具
AI 红队检查清单生成器
根据系统目的与数据背景生成注入、数据泄露、越权、虚假确定性和人工审批测试；不提供安全认证。
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简短回答
这个工具能做什么？
为 AI 使用场景创建基于风险且可追踪的测试清单。
应用与决策指南
AI 红队检查清单生成器：方法与使用说明
根据系统目的与数据背景生成注入、数据泄露、越权、虚假确定性和人工审批测试；不提供安全认证。
明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令 请先用不含个人数据的小样本确认格式。
可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项
实际操作步骤
- 明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
- 运行设备端处理。基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
- 验收检查：在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
工具不调用远程模型，也不生成或验证模型输出。
适用场景
- 使用AI 红队检查清单生成器完成：为 AI 使用场景创建基于风险且可追踪的测试清单
- 在交付给模型、智能体或团队提示词模板前：可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项
- 在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
深入了解工作流
该工具的相关指南
用提示边界、结构化输出和红队测试构建可靠 AI 流程
分隔不可信数据，定义 JSON 输出契约，并在发布前用证据驱动的用例测试模型。
阅读指南 →使用本地助手与工作站规划可验证流程
将目标转换为工具顺序、安全边界与可撤销节点。
阅读指南 →关于此工具
常见问题
AI 红队检查清单生成器接受什么输入？+
明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令 明确说明目标、受众、上下文、约束和预期输出格式的指令处理敏感真实数据前，请先用合成示例确认格式。
AI 红队检查清单生成器会输出什么？+
可编辑的提示词草稿、覆盖指标和明确的改进项 基于规则的检查会拆分指令组成部分，不调用远程模型。
如何核验AI 红队检查清单生成器的输出？+
在模型上用正常、缺少上下文、冲突、敏感数据和提示词注入案例测试
AI 红队检查清单生成器会向服务器发送或保存输入吗？+
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